Introduction

Une base de données permet de stocker, organiser, rechercher et modifier des informations de manière structurée.

Exemples :

• une liste de clients ;
• un stock de produits ;
• une gestion d’hôtel ;
• une vidéothèque ;
• une liste d’employés ;
• des archives administratives.

Une base de données est souvent utilisée avec un SGBD, c’est-à-dire un Système de Gestion de Bases de Données.

Exemples de SGBD :

• Microsoft Access ;
• MySQL ;
• MariaDB ;
• PostgreSQL ;
• SQLite ;
• Oracle Database.

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8.1 Modéliser une base de données à partir d’une situation concrète

1. Qu’est-ce qu’une base de données relationnelle ?

Une base de données relationnelle organise les données sous forme de tables.

Une table ressemble à un tableau.

Exemple : table Clients

id_client	nom	prénom	email
1	Dupont	Marie	marie@mail.com
2	Martin	Lucas	lucas@mail.com

Chaque ligne représente un enregistrement.

Chaque colonne représente un champ.

Vocabulaire important

Terme	Définition
Table	Ensemble de données sur un même sujet
Enregistrement	Une ligne dans une table
Champ	Une colonne dans une table
SGBD	Logiciel qui permet de gérer une base de données
Client de base de données	Logiciel ou interface permettant d’accéder à la base

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2. La clé primaire

Une clé primaire est un champ qui permet d’identifier de manière unique chaque enregistrement.

Exemple :

id_client	nom	prénom
1	Dupont	Marie
2	Dupont	Marie

Même si deux personnes ont le même nom et prénom, leur id_client est différent.

La clé primaire est donc généralement un identifiant unique comme :

• id_client ;
• id_produit ;
• id_commande ;
• id_employé.

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3. La clé étrangère

Une clé étrangère est un champ qui fait référence à la clé primaire d’une autre table.

Exemple :

Table Clients

id_client	nom
1	Dupont
2	Martin

Table Commandes

id_commande	date_commande	id_client
101	2026-05-12	1
102	2026-05-13	2

Dans la table Commandes, le champ id_client est une clé étrangère.

Il permet de savoir quel client a passé quelle commande.

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4. La jointure

Une jointure permet de relier plusieurs tables entre elles.

Exemple : on veut afficher les commandes avec le nom du client.

Au lieu d’avoir seulement ceci :

id_commande	date_commande	id_client
101	2026-05-12	1

On veut obtenir ceci :

id_commande	date_commande	nom
101	2026-05-12	Dupont

Pour cela, on relie la table Commandes à la table Clients grâce au champ id_client.

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5. Pourquoi éviter les redondances ?

Une redondance signifie qu’une même information est répétée plusieurs fois inutilement.

Mauvais exemple :

commande	client	adresse	produit
1	Dupont	Rue A	Ordinateur
2	Dupont	Rue A	Souris
3	Dupont	Rue A	Clavier

L’adresse du client est répétée plusieurs fois.

Meilleure solution :

Table Clients

id_client	nom	adresse
1	Dupont	Rue A

Table Commandes

id_commande	id_client
1	1
2	1
3	1

Cela évite :

• les doublons ;
• les erreurs ;
• les pertes de temps ;
• les incohérences.

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6. Choisir les bons types de données

Chaque champ doit avoir un type adapté.

Type de donnée	Exemple	Utilisation
Texte	Dupont	Nom, prénom, adresse
Nombre entier	15	Quantité, identifiant
Nombre décimal	19,99	Prix, montant
Date	2026-05-12	Date de commande
Booléen	Oui/Non	Actif, payé, disponible
Email	test@mail.com	Adresse email

Exemple :

Table Produits

Champ	Type
id_produit	entier
nom_produit	texte
prix	décimal
stock	entier
disponible	booléen

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7. Modéliser une base de données

Modéliser une base de données signifie réfléchir à son organisation avant de la créer.

Il faut se poser plusieurs questions :

1. Quelles informations dois-je stocker ?
2. Quelles sont les grandes catégories d’informations ?
3. Quelles tables dois-je créer ?
4. Quels champs dois-je mettre dans chaque table ?
5. Quelle est la clé primaire de chaque table ?
6. Quelles relations existent entre les tables ?
7. Comment éviter les répétitions inutiles ?

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8. Exemple : gestion d’une vidéothèque

Situation : on veut gérer une vidéothèque avec des clients, des films et des emprunts.

Tables possibles

Table Clients

id_client	nom	prénom	email

Table Films

id_film	titre	genre	année

Table Emprunts

id_emprunt	id_client	id_film	date_emprunt	date_retour

Relations

Un client peut faire plusieurs emprunts.

Un film peut être emprunté plusieurs fois.

La table Emprunts relie donc les clients et les films.

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8.2 Exploiter une base de données

1. Qu’est-ce que SQL ?

SQL signifie Structured Query Language.

C’est un langage utilisé pour :

• créer des tables ;
• ajouter des données ;
• rechercher des données ;
• modifier des données ;
• supprimer des données.

SQL est utilisé dans de nombreux SGBD comme MySQL, MariaDB, PostgreSQL ou SQLite.

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2. DDL : langage de définition des données

Le DDL sert à créer ou modifier la structure de la base.

Exemples de commandes DDL :

• CREATE TABLE : créer une table ;
• ALTER TABLE : modifier une table ;
• DROP TABLE : supprimer une table.

Exemple : créer une table

CREATE TABLE Clients (
    id_client INT PRIMARY KEY,
    nom VARCHAR(50),
    prenom VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

Explication :

• id_client est un nombre entier ;
• PRIMARY KEY indique la clé primaire ;
• VARCHAR(50) signifie texte de maximum 50 caractères.

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3. Ajouter des données

Pour ajouter un enregistrement, on utilise INSERT INTO.

INSERT INTO Clients (id_client, nom, prenom, email)
VALUES (1, 'Dupont', 'Marie', 'marie@mail.com');

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4. Consulter des données

Pour consulter les données, on utilise SELECT.

Afficher toute une table

SELECT *
FROM Clients;

Le symbole * signifie : afficher tous les champs.

Afficher seulement certains champs

SELECT nom, prenom
FROM Clients;

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5. Faire une recherche avec un critère

On utilise WHERE.

SELECT *
FROM Clients
WHERE nom = 'Dupont';

Cette requête affiche uniquement les clients dont le nom est Dupont.

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6. Recherche avec plusieurs critères

On peut utiliser AND et OR.

Exemple avec AND

SELECT *
FROM Produits
WHERE prix < 50 AND stock > 0;

Cette requête affiche les produits :

• dont le prix est inférieur à 50 ;
• et dont le stock est supérieur à 0.

Exemple avec OR

SELECT *
FROM Produits
WHERE categorie = 'Livre' OR categorie = 'DVD';

Cette requête affiche les produits qui sont dans la catégorie Livre ou DVD.

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7. Trier les résultats

On utilise ORDER BY.

SELECT *
FROM Produits
ORDER BY prix ASC;

ASC signifie ordre croissant.

SELECT *
FROM Produits
ORDER BY prix DESC;

DESC signifie ordre décroissant.

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8. Les opérateurs de groupe

Les opérateurs de groupe permettent de faire des calculs.

Fonction	Rôle
COUNT()	Compter
SUM()	Additionner
AVG()	Calculer une moyenne
MIN()	Trouver la plus petite valeur
MAX()	Trouver la plus grande valeur

Compter les produits

SELECT COUNT(*)
FROM Produits;

Calculer la somme des stocks

SELECT SUM(stock)
FROM Produits;

Calculer le prix moyen

SELECT AVG(prix)
FROM Produits;

Trouver le prix le plus bas

SELECT MIN(prix)
FROM Produits;

Trouver le prix le plus élevé

SELECT MAX(prix)
FROM Produits;

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9. Utiliser GROUP BY

GROUP BY permet de regrouper les résultats.

Exemple : calculer le nombre de produits par catégorie.

SELECT categorie, COUNT(*)
FROM Produits
GROUP BY categorie;

Résultat possible :

categorie	COUNT(*)
Livre	12
DVD	8
Informatique	5

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10. Les jointures en SQL

Une jointure permet de relier deux tables.

Exemple :

Table Clients

id_client	nom
1	Dupont

Table Commandes

id_commande	id_client	date_commande
101	1	2026-05-12

Requête avec jointure

SELECT Commandes.id_commande, Commandes.date_commande, Clients.nom
FROM Commandes
JOIN Clients
ON Commandes.id_client = Clients.id_client;

Cette requête affiche les commandes avec le nom du client.

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11. Modifier des données

Pour modifier des informations, on utilise UPDATE.

UPDATE Clients
SET email = 'nouveau@mail.com'
WHERE id_client = 1;

Attention : il faut toujours mettre un WHERE.

Sans WHERE, toutes les lignes seraient modifiées.

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12. Supprimer des données

Pour supprimer un enregistrement, on utilise DELETE.

DELETE FROM Clients
WHERE id_client = 1;

Attention : sans WHERE, toute la table serait vidée.

DELETE FROM Clients;

Cette requête supprime tous les clients.

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Exemple complet : gestion d’un hôtel

Situation

Un hôtel veut gérer :

• ses clients ;
• ses chambres ;
• ses réservations.

Tables

Table Clients

Champ	Type	Rôle
id_client	INT	Clé primaire
nom	VARCHAR	Nom du client
prenom	VARCHAR	Prénom du client
email	VARCHAR	Email du client

Table Chambres

Champ	Type	Rôle
id_chambre	INT	Clé primaire
numero	INT	Numéro de chambre
type	VARCHAR	Simple, double, suite
prix_nuit	DECIMAL	Prix par nuit

Table Reservations

Champ	Type	Rôle
id_reservation	INT	Clé primaire
id_client	INT	Clé étrangère
id_chambre	INT	Clé étrangère
date_debut	DATE	Début du séjour
date_fin	DATE	Fin du séjour

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Création des tables en SQL

CREATE TABLE Clients (
    id_client INT PRIMARY KEY,
    nom VARCHAR(50),
    prenom VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100)
);

CREATE TABLE Chambres (
    id_chambre INT PRIMARY KEY,
    numero INT,
    type VARCHAR(50),
    prix_nuit DECIMAL(10,2)
);

CREATE TABLE Reservations (
    id_reservation INT PRIMARY KEY,
    id_client INT,
    id_chambre INT,
    date_debut DATE,
    date_fin DATE,
    FOREIGN KEY (id_client) REFERENCES Clients(id_client),
    FOREIGN KEY (id_chambre) REFERENCES Chambres(id_chambre)
);

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Ajouter des données

INSERT INTO Clients
VALUES (1, 'Dupont', 'Marie', 'marie@mail.com');

INSERT INTO Chambres
VALUES (1, 101, 'Double', 90.00);

INSERT INTO Reservations
VALUES (1, 1, 1, '2026-06-01', '2026-06-05');

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Consulter les réservations avec le nom du client

SELECT Reservations.id_reservation, Clients.nom, Chambres.numero, Reservations.date_debut, Reservations.date_fin
FROM Reservations
JOIN Clients ON Reservations.id_client = Clients.id_client
JOIN Chambres ON Reservations.id_chambre = Chambres.id_chambre;

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À retenir

Une base de données relationnelle est composée de tables.

Chaque table contient des champs et des enregistrements.

Une clé primaire identifie chaque ligne de manière unique.

Une clé étrangère permet de relier deux tables.

Une jointure permet d’exploiter les relations entre plusieurs tables.

SQL permet de créer, consulter, modifier et supprimer des données.

Il faut organiser les données correctement pour éviter les redondances.

Les fonctions comme COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX permettent d’obtenir des statistiques sur les données.